媒体报道

银江股份董事长吴越

    iFOCUS创新者大赏活动，银江股份董事长吴越在现场带来了关于中国智慧城市建设中的大数据创新服务思考，从智慧经济到智慧城市，从智慧城市到智慧产业，一层层的揭示了“数据”在智慧城市建设中的作用和功效。

以下是文字实录：

    尊敬的各位领导，尊敬的各位同行，大家上午好。

    非常有幸能够参加这个会，当时银江科技集团徐总找到我，希望我来做一个主题分享，还提了两个要求：一是时长在二十分钟之内，二是不许讲技术。我是做技术出身的，励建书院士讲数学的东西，我觉得挺有意思的，因为技术很多时候是和数学相关联的。这里我不讲技术，简单分享一下关于智慧城市的几方面认识：第一是关于智慧城市这个领域；第二是智慧城市大数据创新；第三是思考，这个思考其实是我近半年以来对这个问题的一些认知，拿出来跟大家分享。

    熟悉银江的人都知道其实我们认为智慧是有层面的，最高的层面是在智慧经济，智慧城市只不过是智慧经济的一个落脚点。我套用了原来杭州市委书记的王国平的说法，那就是智慧经济里头其实含了两块，一块是智慧的产业化，一块是产业的智慧化。智慧的产业化，大家比较好理解，就是和信息技术、智能智慧相关的一些东西不断产业化。最底层的比如说从芯片开始到后面的数据服务和应用，中间有大量的智能化、信息化等多种系统、装置、设备、网络等等。产业的智慧化，如何用信息技术、智能技术等一些新的技术去改造一些传统产业。这两个题目如果分开来讲的话，每个讲两个小时都不成问题。

    银江股份做的是智慧城市，智慧城市是智慧的产业化比较好的一个集聚地和落脚点。因为很多的活动和投资是落在城市里头的，城市中增加一些智慧化和智能化的东西，包括一些数据服务的东西才是未来。普通城市向数字城市、智能城市、智慧城市发展的方向，这已经是大家形成的一致意见和定论了。

    既然讲智慧城市，当前来看它其实涉及到两块内容，一块是建设，一块是运营。从另外一个角度来讲就是贯穿三块内容，系统集成服务、软件服务和数据服务。我们银江股份投资了一些开展这方面业务的企业，也通过银江股份和第三方，包括国家科技部在内的伙伴，成立了银江智慧城市产业投资基金，规模也不小，共同投资了大量的企业。在这个过程中我们形成了银江股份自身的产业城市生态圈。

    我具体再解释一下，系统集成这个服务方向是很多的，刚才有嘉宾在问我是具体做什么的，我擅长做什么，我们银江股份是干什么的？智慧城市涉及的范围很大，像智能交通也是属于智慧城市细分领域的一个，数字医疗其实也是其中的一个等等。有个很有意思的事情，励建书院士是土木系毕业的，智能交通刚好是放在很多学校的建工学院的，而不是放在计算机学院的，这个还挺有意思的。

    软件服务我就不多讲了，我们银江股份希望打造除了自己做的三块主营业务之外，能够提供智慧城市细分领域的、重点领域的完整的产品解决方案。比如说智慧教育，智慧教育这件事情银江并不擅长，但是恰恰这个事情需求是很大的，其实如果有哪一个企业在智慧教育领域有一些比较独特的解决方案或者产品的话，其实可以和我们进行沟通协调，把它纳入到银江股份智慧城市的产业里头。

    软件服务，其实有很多的东西，软件服务背后的东西就是模型，模型背后的东西其实就是数学。那么我这里重点讲一下数据服务，三块里头最难做的、当前分歧最大的就是数据服务。数据服务的对象有三类，一类是面向管理者、一类是面向企业、一类是民生服务。如果没有好的智能化、信息化系统是没法高效管理的，这里头最典型的就是电子政务。第二个是民生服务，像城市智能交通这个事情也是一样的，出行对老百姓是民生服务，城市交通管理就是城市管理者的服务。那当然还有企业服务，企业是整个城市“造血”的生命，所有政府在关注民生、关注城市管理的过程中，非常关注的是产业是否能够带动这个城市经济的发展，这个产业是否合适这个城市，比如高能耗、高污染有些城市是不愿意接受的。

    再往前推，数据运用服务包含了两块东西，一个是数据资产管理，一个是城市数据运营，业内人士会比较容易理解我在讲什么。数据不但来源于智慧城市所能采集的数据，现在大量的移动终端、智能终端也反向提供了很多的数据，这个过程中数据是要清洗、分析、挖掘和计算的，现在最难做的两个事情是推送和交易，正是由于推送和交易这两个环节目前有很大的问题，导致有很多所谓的互联网公司在做一些数据服务的过程中是没法变现的。

    数据的分析和挖掘其实会有大量的理论的支撑。我拿交通举例子，如果对整个城市的交通信号做控制和优化，要把数据采集上来，这些数据是有问题的，需要清洗然后再做分析——交通的信号控制就是控制理论的问题，控制理论的问题核心其实也是大量的模型和数学的问题。

    我现在碰到很多的地方政府，他说我智慧城市怎么建，系统建设我大概是清楚的，无非建的好和差的问题，建多少的问题，钱够不够的问题，是用招投标、政府投资还是用PPP。第二点，软件服务我也能理解，很多大型的智能化系统你没有一个大型的软件支撑是撑不住的，而且这个软件首先要好，第二个事情要满足用户的需求，我也能理解。第三件事情，智慧城市的建设和软件服务上来以后，每天会产生海量的数据，这些数据怎么用，我真不知道。他们说这个数据是非常有价值的，数据怎么变现，我不知道。

    这就是行业里面很困惑的问题，就是前面四个环节，多元、清洗、分析和挖掘，或多或少都能做好，或者也知道怎么做。唯一麻烦的是后面两件事情，核心的问题是两点：一个是商业模式的问题，这个和技术没有多大的关系，有很多问题的成功与否其实在商业模式上；第二个是在推送和交易这个环节，这里头会涉及到大量的技术的问题。左面地方政府的数据，有个公共资产的管理平台，就是数据作为资产，顶上有很多做SAAS数据挖掘、数据清晰和交易中心。

    这个大家很难理解，我讲一件事情大家很容易理解了。西溪银泰要造好了，我们来预测一下西溪银泰未来的商业人流的情况和城西银泰比，未来是有多大的空间？我有钱我想去买商铺，要去选址，到底投西溪银泰好还是投城西银泰好？人家都跟我说这里未来很好。银泰有它的定位的，周边到底有多少人是有消费能力的，如果你获取到大量这些基础的数据以后，其实我能够预测出来，我根据城西银泰的数据和西湖银泰的几个关联数据以后，最终我可以预测出来这个门店里头未来所能带来的客流量，未来的交易等等，其实我是可以预测的。首先前提是数据要全，第二个要做大量的用户画像分析还有很多模型的东西。

    杭州前一段时间房地产很热，对于炒房团和一些买房子的人来看，这个房子除了我喜欢之外，还要保证升值的空间——在背后可以获取大量的数据，最近这些人看的哪些楼盘，和比它更好的楼盘，我可以做用户的画像，最终分析出来你对这个楼盘是满意的或者你是需要的、或者我推荐给你是容易接受的。那这个时候就会出现商业变现的事情是在哪里：万科愿意通过这套系统投放我的广告，比如说在座第一排愿意来买我的房子、第二排对我的房子不太感兴趣的，这个过程中所带来的变现能力是很强的。还有一样很重要的事情是，很多事情是关联的，商业和住宅是关联的，我挑了两个东西，一个叫做城市规划，第二个叫商业服务。我把这件事情讲清楚以后，很多人愿意来购买服务，政府我尽管有数据，这个资产也是我的，但是我不知道，这里头有些事情该怎么弄。政府在做一些规划的过程中，是需要你提供这些数据的。

    商业服务，开发商最典型的是商业服务，能否逮住他所需要的客户，推送给他一个合适的楼盘。你过来看一下，我推了5个，有两个人来看了，最终成了一个，如果我没有推送，可能根本就不知道这是怎么回事。企业有个非常重要的事情，刚才讲房地产这件是商业服务，那么你对于万科来讲是不是一个房地产企业，就是一个企业，企业要做决策支持、市场营销、产品研发和渠道管理这个过程中，其实是需要这些东西的，但这些东西很可能提出来说：我有些数据是不愿意公开的、不愿意给人家的，那么能否在企业内部搭建一个数据资产的管理平台，把别的一些数据往里头引，很可能政府的数据在大数据交易中心中有很多企业是愿意来买这个数据的。

    我可以把一天24小时翻出来，把一个月30天翻出去，把过去一年全部翻出来，往往人多的过程是商业投放的过程中，包括城市规划的过程中其实是非常有价值的，这里很多的商业的东西是围绕着人的行为来的。假如说未来科技城，我刚才跟西湖区科技局的王局长在聊，如果西湖区要规划去做一个新的西湖区大的科技园的话，那么这里头到底应该是怎么个建法、规划该怎么做、可能吸引到哪些人？除了像孵化器是硬的支撑之外，其实还是存在很多这方面的东西的。

    大数据首先很热，而且确实很难，难在两点上，一个是难在数学上，就是技术上的支撑，很多不注意把挖掘的东西做出来。第二个是难在商业模式上，中国要个人购买服务是很难的，但是有的时候个人购买服务是愿意的，比如说教育个性化是可以的。以前也讲到企业购买服务是很难的，如果说我们能够提供这些，你愿不愿意干这件事，房地产是愿意购买服务的。其实最后的结果可能只要从广告推送这个过程中，会获取大量的收益，目前从大数据变现角度来讲，除了政府购买服务和部分企业购买服务之外，个人购买服务确实比较难，但是变相的东西是采取精准的广告推送以后，反过来算的这部分的收入。

    银江孵化器公众号链接：

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