近期，银江技术股份有限公司与浙江工业大学联合研发的“基于多智能体 Actor-Critic 和 GRU 的城市大路网交通信号控制方法”与“基于 Double DQN 和卷积神经网络的双交叉口交通信号控制方法”两项核心技术，正式获得国家知识产权局发明专利授权。这是银江技术作为国家知识产权示范企业、国家专利产业化样板企业，在智慧交通领域创新实力的又一次重磅突破，也为城市交通拥堵治理提供了更具前瞻性的技术路径。
深耕技术创新，破解城市交通“堵”局
当前，城市化进程加速、新能源车辆快速普及、汽车总量增长使交通拥堵成为全球性难题。面对城市路网实时性强的特点及道路基础设施扩容受限的现状，如何通过信号灯配时优化提升路网通行效率，成为破题关键。公司以人工智能、大数据等新一代信息技术为引擎，持续攻关交通信号控制核心技术，两项新获授权的发明专利正是这一战略的成果体现。
1. 大路网全局优化：让交通“聪明”起来
第一项专利通过多智能体 Actor-Critic 算法与GRU（门控循环单元）神经网络的深度融合，构建了城市大路网交通信号的动态控制模型。该技术以卡口过车数据为基础，通过全OD（起讫点）估计方法，实现路网物理特性1:1仿真还原及过车数据90%以上高精度拟合。借助多智能体协同通信与神经网络的“记忆”能力，系统可实时生成信号灯优化方案，显著提升大范围路网的通行效率。
2. 双交叉口精准调控：从局部到协同
第二项专利聚焦相邻交叉口协同控制难题，创新采用Double DQN（双深度Q网络）与卷积神经网络技术，对实时交通流数据进行深度学习与动态决策。通过训练后的神经网络模型，系统可精准预测交通状态，并快速生成信号灯配时策略，有效缓解双交叉口车流冲突问题，为区域交通疏堵提供“最优解”。
创新驱动发展，铸就行业标杆地位
作为国家软件和信息技术服务竞争力百强企业、省级创造力百强企业，公司始终以技术创新为核心驱动力，构建了覆盖“数据感知-治理-应用”的全链条智慧交通解决方案：
数据中枢赋能：汇聚多源交通数据，通过高通量感知治理、质量评测及自动合规技术，确保数据安全可靠；
智能平台支撑：打造多层次可扩展数据仓库，依托云计算、AI算法实现全域信号优化与精细管控；
产学研深度融合：与高校、科研机构紧密合作，加速技术成果转化，专利产业化率达行业领先水平。
此次两项发明专利的落地，不仅彰显了公司在交通信号控制领域的“硬核”研发实力，更印证了公司作为国家知识产权示范企业的技术标杆地位。
未来展望：以技术革新锚定智慧交通新坐标
面对智慧交通的广阔前景，公司将持续深化“技术专利化、专利产业化”路径，以人工智能、数字孪生等技术为支点，推动交通管理从“经验驱动”向“数据智能驱动”跃迁。公司将以更高效的创新成果、更扎实的产业实践，赋能城市交通高质量发展，为全球智慧城市建设贡献中国方案！
创新永不止步，银江技术与未来同行！
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